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ADsP 설명




데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.




ADsP 2026년 시험일정

자격시험 원서접수 페이지(https://www.dataq.or.kr/)


	
2026년 시험일정

	
		  
		  
		  
		  
	

	

		

			
회차
			
시험일자
			
원서접수 기간
			
합격자 발표
		
	

	

		

			
제 48회
			
2026.02.07
			
2026.01.05 ~ 2026.01.09
			
2026.03.06
		
		

			
제 49회
			
2026.05.17
			
2026.04.13 ~ 2026.04.17
			
2026.06.05
		
		

			
제 50회
			
2026.08.08
			
2026.07.06 ~ 2026.07.10
			
2026.08.28
		
		

			
제 51회
			
2026.10.31
			
2026.09.28 ~ 2026.10.02
			
2026.11.20
		
	


ADsP 시험구성


※ 데이터분석 준전문가 자격시험은 실기시험은 없으며 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식으로 자격을 검정한다. 총 3과목으로 구성되며, 문항수는 객관식 50문항이다.


ADsP 합격률



 합격률












 
2019
2020
2021
2022
2023





응시자수
10,349
11,396
23,346
30,517
44,202

합격자수
4,590
7,089
12,340
19,310
28,350


합격률
44.35%
62.21%
52.86%
63.28%
64.14%





ADsP 과목별 수험전략

Ⅰ데이터 이해 :
데이터의 이해에서는 적정 수준의 변별력을 위해서 디테일한 부분과 더불어 시사적인 내용까지 출제되고 있습니다. 이에 대비하기 위해서는 데이터 분석 관련 용어의 확장과 함께 이와 관련된 시각적 표현 및 분석 결과를 재해석할 필요가 있습니다. 최근 3년간 ADsP 출제 분석을 보면 고정된 문제 유형이 60% 이상이므로 기출 유형을 암기하는 것이 중요합니다.

Ⅱ데이터 분석 기획 :
데이터의 분석 기획은 가장 정형적인 문제 포맷을 형성하고 있는 파트입니다. 특히 빅데이터 분석 방법의 흐름의 이해와 분석 마스터플랜의 도출 과정, 분석 거버넌스 관련 ADsP 문제유형은 자주 출제되는 문제로, 데이터 분석 기획 파트는 고득점을 달성하기 위한 전략 파트임을 고려해야 합니다. 따라서 기출유형과 함께 상호 간에 연계된 개념을 비교하고 차이점을 숙지한다면 고득점 전략이 성공할 것입니다.

Ⅲ 데이터 분석 :
데이터 분석은 관련학과 전공자 외에는 난해한 파트입니다. 그 이유는 첫째, 시험 범위가 넓습니다. 둘째, 출제되는 내용의 난이도가 상승하고 있다는 것입니다. 이 부분은 관련학과 전공자에게도 마찬가지이며, 향후에도 변별력을 위해 난이도는 계속 높아질 것입니다. 관련 기초지식이 부족하다면, ADsP를 위한 R기초특강과 함께 수강하는 것을 권장합니다.

ADsP 커리큘럼


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