[2023] ADsP 한 권으로 끝내기 (이론+요약문제)
금액 71,000원
[ADsP] 이론 정규반입니다.
[강의구성]
- 2022년 대비 신규 강의입니다.
- 핵심 이론+문제풀이+요약정리 구성
[강의교재]
- [2023] ADsP 한 권으로 끝내기 (이론+요약문제) / 김계철
- 교재는 2권 세트 구성이며, 교재 레핑을 뜯으셨을 경우 반품되지 않음을 유의해주세요..
※ 강의 중간에 나오는 문제들은 이론 강의의 이해를 돕기 위한 문제이며, 모든 문제가 교재에 수록되어 있지 않습니다. 화면에 보이는 문제 해설을 따라 강의를 수강해주시고, 추후 개별적으로 기출문제 풀이를 진행하는 것을 권장 드립니다.
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71,000원
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회차 | 강의명 | 자료 | 샘플 |
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1강 |
OT (ADSP) 김계철 교수 | 11분 |
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2강 |
1장 데이터의 이해 김계철 교수 | 32분 |
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3강 |
2장 데이터의 가치와 미래 김계철 교수 | 24분 |
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4강 |
3장 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 김계철 교수 | 12분 |
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5강 |
빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 김계철 교수 | 30분 |
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6강 |
분석, 기획, 방향성 도출 김계철 교수 | 21분 |
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7강 |
분석 방법론 1 김계철 교수 | 7분 |
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8강 |
분석방법론 2 (KDD와 CRISP-DM 분석 방법론) 김계철 교수 | 18분 |
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9강 |
분석방법론 3 (계층적 프로세스 모델) 김계철 교수 | 20분 |
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10강 |
분석 과제 발굴 (하향식 접근) 김계철 교수 | 27분 |
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11강 |
분석 과제 발굴 (상향식 접근) 김계철 교수 | 17분 |
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12강 |
분석 프로젝트 관리방안 김계철 교수 | 16분 |
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13강 |
분석마스터플랜 김계철 교수 | 22분 |
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14강 |
분석 거버넌스 체계수립 김계철 교수 | 29분 |
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15강 |
R 프로그래밍 기초 1 김계철 교수 | 23분 |
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16강 |
R 프로그래밍 기초 2 김계철 교수 | 27분 |
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17강 |
R 프로그래밍 기초 3 김계철 교수 | 26분 |
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18강 |
데이터 마트 김계철 교수 | 23분 |
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19강 |
통계학 개론-통계분석 개요, 분류 김계철 교수 | 21분 |
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20강 |
통계학개론-확률이론, 확률변수와 확률분포 김계철 교수 | 34분 |
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21강 |
통계학개론- 표본분포, 추정과 가설검정 김계철 교수 | 33분 |
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22강 |
통계학개론- 모수검정과 비모수검정 김계철 교수 | 18분 |
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23강 |
기초통계분석- 회귀분석 김계철 교수 | 37분 |
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24강 |
기초통계분석과 다변량분석 김계철 교수 | 42분 |
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25강 |
시계열예측 김계철 교수 | 30분 |
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26강 |
정형데이터마이닝 – 데이터 마이닝 개요, 모형평가 김계철 교수 | 39분 |
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27강 |
정형데이터마이닝 - 로지스틱회귀분석 김계철 교수 | 22분 |
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28강 |
정형데이터마이닝 - 인공신경망 김계철 교수 | 25분 |
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29강 |
정형데이터마이닝 – 의사결정나무, 앙상블 모형 김계철 교수 | 37분 |
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30강 |
정형데이터마이닝(기타 분류 모형) 김계철 교수 | 9분 |
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31강 |
군집분석(비계층적, 혼합군집분석, SOM) 김계철 교수 | 34분 |
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32강 |
정형데이터마이닝(연관분석) 김계철 교수 | 13분 |
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33강 |
7,8장 핵심체크(통계분석, 총정리)1 김계철 교수 | 42분 |
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34강 |
(종강) 7,8장 핵심체크(통계분석, 총정리)2 김계철 교수 | 9분 |
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