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파이썬과 머신러닝으로 완성하는 경영데이터 분석 및 예측

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담당교수
최갑근 교수
강의회차
30회차
수강기간
365일
배수
0.0
강의구성
강의교재

금액 490,000

강의 상세 정보

  • 의안내

    본 과정은 파이썬을 기반으로 경영 데이터를 다루는 기초부터 시작해, 데이터 전처리, 분석, 시각화, 머신러닝 모델링, 그리고 LSTM을 활용한 시계열 데이터 분석까지 폭넓게 다룹니다. 경영 데이터를 활용한 실습 중심의 학습을 통해 데이터 분석을 실무에 바로 적용할 수 있도록 돕습니다.


    강의 핵심 POINT
    경영 데이터를 활용한 실무 중심 분석 역량 강화
    파이썬을 활용해 실제 경영 데이터를 다루며 비즈니스 핵심 지표에 대한
    분석능력과 통찰력을 키울 수 있습니다.

    기초부터 딥러닝(LSTM)까지, 한 번에 끝내는 데이터 분석
    프로그래밍 입문자도 시작할 수 있도록 파이썬 기초부터 시작하여,
    머신러닝과 시계열 예측(LSTM)까지 점진적으로 학습합니다.

    데이터 기반 의사결정 역량 강화
    다양한 분석 라이브러리와 시각화 도구를 활용하여 데이터로 문제를 정의하고,
    분석을 통해 전략적인 해답을 도출하는 데이터 기반 의사결정 능력을 성장시킬 수 있습니다.

    강기간

    1년

    강료

    490,000원

    강생 참조사항

    결제일로부터 자동시작합니다.

    🔍 주제별 커리큘럼 소개
    01.경영 데이터 분석 기초
    데이터 분석의 출반선에 서기 위한 첫 단계로,
    파이썬 기본 문법과 데이터 구조를 익히고 실제 경영 데이터를 불러와 처리

    02.경영 데이터 분석 심화
    판다스, 넘파이 등 고급 라이브러리를 활용해 데이터를 전처리 후
    다양한 시각화 도구로 경영 데이터를 분석하여 전략적 인사이트 도출

    03.머신러닝을 통한 데이터 분석과 예측
    회귀, 분류, 시계열 예측 등 머신러닝 기법을 활용해
    경영 데이터를 예측하고 분석 모델을 구축


    📢 이런 분께 추천드립니다.
    ✔ 경영 데이터 기반의 의사결정을 통해 업무 효율성을 높이고자 하는 자
    ✔ 파이썬과 머신러닝을 통해 데이터 분석 스킬을 업그레이드하려는 자
    ✔ 비즈니스 문제 해결에 데이터 기반의 접근법을 적용하고자 하는 자
    ✔ 경영 데이터 분석 업무로의 진출을 희망하는 취업 준비생

  • 강의회차

    강의 리스트
    회차 강의명 자료 샘플
    1강

    경영 데이터 분석을 위한 파이썬 소개와 설치 최갑근 교수 | 30분

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    2강

    경영 데이터를 위한 변수와 자료형 최갑근 교수 | 30분

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    3강

    경영 데이터 처리에 필요한 연산자와 기본 연산 최갑근 교수 | 31분

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    4강

    경영 데이터를 위한 조건문 (if, else, elif) 최갑근 교수 | 27분

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    5강

    경영 데이터 반복 처리 (for, while) 최갑근 교수 | 27분

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    6강

    경영 분석을 위한 함수 정의와 호출 최갑근 교수 | 28분

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    7강

    경영 데이터 구조화: 리스트와 튜플 최갑근 교수 | 31분

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    8강

    경영 데이터 관리: 딕셔너리와 집합 최갑근 교수 | 27분

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    9강

    경영 데이터 입출력 최갑근 교수 | 27분

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    10강

    경영 데이터 분석을 위한 객체 지향 프로그래밍 기초 최갑근 교수 | 33분

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    11강

    객체 지향 프로그래밍 심화: 경영 데이터 분석 시스템 설계 최갑근 교수 | 27분

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    12강

    경영 데이터를 위한 Numpy 활용 최갑근 교수 | 28분

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    13강

    경영 데이터를 위한 Pandas 활용 최갑근 교수 | 26분

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    14강

    경영 데이터 시각화를 위한 Matplotlib 활용 최갑근 교수 | 28분

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    15강

    경영 데이터를 위한 데이터 전처리 (1) 최갑근 교수 | 26분

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    16강

    경영 데이터를 위한 데이터 전처리 (2) 최갑근 교수 | 27분

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    17강

    머신러닝 개요 최갑근 교수 | 28분

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    18강

    지도학습: 회귀분석 (1) 최갑근 교수 | 27분

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    19강

    지도학습: 회귀분석 (2) 최갑근 교수 | 26분

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    20강

    지도학습: 분류 (1) 최갑근 교수 | 27분

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    21강

    지도학습: 분류 (2) 최갑근 교수 | 28분

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    22강

    비지도학습: 군집화 (1) 최갑근 교수 | 27분

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    23강

    비지도학습: 군집화 (2) 최갑근 교수 | 27분

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    24강

    비지도학습: 차원 축소 최갑근 교수 | 27분

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    25강

    경영 데이터 분석 사례 (1) 최갑근 교수 | 26분

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    26강

    경영 데이터 분석 사례 (2) 최갑근 교수 | 26분

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    27강

    경영 데이터 분석 사례 (3) 최갑근 교수 | 26분

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    28강

    LSTM 이론 최갑근 교수 | 26분

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    29강

    LSTM 응용 예시 최갑근 교수 | 27분

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    30강

    수익 예측 최갑근 교수 | 26분

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  • 교재구성

  • 교수소개

    • 최갑근 교수
      최갑근 교수

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