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초보자를 위한 디지털금융과 데이터분석 입문

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담당교수
전윤범 교수
강의회차
44회차
수강기간
365일
배수
0.0
강의구성
강의교재

금액 490,000

강의 상세 정보

  • 의안내

    디지털 전환이 가속화되며 금융 산업은 데이터 기반 혁신의 중심에 서 있습니다. 이제 데이터 활용 능력은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 본 과정은 디지털 금융의 배경 이해부터 금융 데이터를 활용한 분석, 그리고 AI와 머신러닝을 통한 고급 분석 기술까지 폭넓게 다룹니다.


    강의 핵심 POINT
    디지털 금융 시대의 데이터 분석
    금융 산업의 변화와 흐름을 이해하고,
    데이터 기반의 의사결정 능력을 기를 수 있습니다.

    파이썬으로 금융 데이터를 쉽게!
    Pandas, Numpy 등 필수 라이브러리를 활용해
    금융 데이터를 수집·정리하며, 시각화를 통해 인사이트를 도출할 수 있습니다.

    AI와 머신러닝으로 고급 금융 분석까지 정복
    통계 분석은 물론, 머신러닝과 딥러닝 기법을 통해
    금융 데이터를 예측, 분류, 군집화 할 수 있습니다.

    강기간

    1년

    강료

    490,000원

    강생 참조사항

    결제일로부터 자동시작합니다.

    🔍 주제별 커리큘럼 소개
    01.디지털 금융 개요와 파이썬 기초
    금융 데이터 분석을 위한 파이썬 개발 환경을 구축하고,
    데이터 다루기에 필요한 기본 문법과 필수 라이브러리를 익힘

    02.금융 데이터 분석 기초
    Pandas, Numpy 등 파이썬 기반의 데이터 분석 도구를 활용해
    실제 데이터를 분석하고 데이터에 대한 감각을 키움

    03.금융 통계 분석 및 시각화
    데이터 해석과 리포트 제작에 도움이 되는
    시각화 라이브러리(Matplotlib, Seaborn 등)를 활용하여 시각화 기법을 학습

    04.금융 데이터 분석 심화(고급)
    머신러닝 및 AI 기반의 분석 기법을 활용하여 금융 데이터를 예측하고,
    분류·군집화, 의사결정나무 등 심화 알고리즘을 학습


    📢 이런 분께 추천드립니다.
    ✔ 디지털 금융 기초와 트렌드를 습득하려는 자
    ✔ 파이썬을 활용한 금융 데이터 분석 역량을 키우고자 하는 자
    ✔ 빅데이터와 AI 기술을 활용하여 업무 혁신을 도모하려는 자
    ✔ 금융권 및 데이터 분석 직무로 진출을 희망하는 취업 준비생

  • 강의회차

    강의 리스트
    회차 강의명 자료 샘플
    1강

    디지털 금융과 빅데이터 전윤범 교수 | 34분

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    2강

    디지털전환 전윤범 교수 | 35분

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    3강

    디지털뱅크의 탄생 전윤범 교수 | 34분

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    4강

    디지털뱅크의 본질 전윤범 교수 | 31분

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    5강

    파이썬 설치와 라이브러리 (1) 전윤범 교수 | 24분

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    6강

    파이썬 설치와 라이브러리 (2) 전윤범 교수 | 21분

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    7강

    데이터 타입과 구조 전윤범 교수 | 31분

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    8강

    조건문과 함수 전윤범 교수 | 22분

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    9강

    디지털전환과 빅데이터 전윤범 교수 | 33분

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    10강

    빅데이터 기술 (1) 전윤범 교수 | 30분

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    11강

    빅데이터 기술 (2) 전윤범 교수 | 33분

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    12강

    빅데이터 기술 (3) 전윤범 교수 | 30분

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    13강

    데이터저장과 전처리 전윤범 교수 | 38분

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    14강

    데이터분석 전윤범 교수 | 30분

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    15강

    데이터분석 방법 비교 전윤범 교수 | 31분

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    16강

    파이썬 실행과 라이브러리 전윤범 교수 | 37분

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    17강

    Pandas 전윤범 교수 | 29분

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    18강

    Numpy 전윤범 교수 | 21분

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    19강

    금융데이터 수집, 탐색, 활용 (1) 전윤범 교수 | 30분

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    20강

    금융데이터 수집, 탐색, 활용 (2) 전윤범 교수 | 16분

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    21강

    경제데이터 FRED 활용 전윤범 교수 | 23분

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    22강

    디지털금융을 위한 통계 입문 및 시각화 전윤범 교수 | 43분

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    23강

    데이터 상관분석 전윤범 교수 | 20분

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    24강

    단순회귀분석 전윤범 교수 | 20분

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    25강

    다중회귀분석 전윤범 교수 | 21분

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    26강

    시각화 라이브러리 전윤범 교수 | 21분

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    27강

    데이터 시각화 (1) 전윤범 교수 | 24분

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    28강

    데이터 시각화 (2) 전윤범 교수 | 22분

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    29강

    인공지능 기술 (1) 전윤범 교수 | 29분

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    30강

    인공지능 기술 (2) 전윤범 교수 | 29분

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    31강

    회귀분석, 로지스틱 회귀모형 전윤범 교수 | 35분

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    32강

    머신러닝, 분류분석 전윤범 교수 | 34분

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    33강

    트리기반모델, 의사결정나무 (1) 전윤범 교수 | 38분

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    34강

    의사결정나무 (2), 앙상블 모형 전윤범 교수 | 30분

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    35강

    부스팅 전윤범 교수 | 32분

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    36강

    분류 알고리즘, 군집분석 (1) 전윤범 교수 | 34분

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    37강

    군집분석 (2), 모델평가 (1) 전윤범 교수 | 33분

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    38강

    모델평가 (2), AI와 머신러닝 전윤범 교수 | 31분

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    39강

    로지스틱회귀분석 전윤범 교수 | 23분

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    40강

    의사결정나무분석 전윤범 교수 | 18분

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    41강

    머신러닝을 활용한 기업부실예측 (1) 전윤범 교수 | 46분

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    42강

    머신러닝을 활용한 기업부실예측 (2) 전윤범 교수 | 32분

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    43강

    머신러닝을 활용한 기업부실예측 (3) 전윤범 교수 | 33분

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    44강

    머신러닝을 활용한 기업부실예측 (4) 전윤범 교수 | 42분

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  • 교재구성

  • 교수소개

    • 전윤범 교수
      전윤범 교수
      약력
      - 전) 신한은행 근무
      - 전) 유비온 금융경제연구소 소장
      - 현) 유비온 데이터 &AI교육센터장(전무이사)
      - 현) 안산대 금융정보학과 겸임교수
      저서
      - 완전정복 금융시장 매커니즘, 거시경제지표 분석 및 활용
      - 알기 쉬운 외환의 이해, 금융상품의 이해, 금융상품 비교분석
      - 증권투자상담사 외 다수의 핵심요약 및 문제집
      학력
      - 고려대학교 경영학 석사
      - 고려대 대학원 경영학석사(재무관리 전공)
      - 한양대학교 대학원 경영학 박사 수료
      담당 자격증
      증권권유인, 증권자문인, 파생자문인, 투자운용사, 외환전문역,AFPK&CFP_투자설계

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