[2024] 빅데이터 분석기사 [필기]
금액 110,000원
[빅데이터분석기사 필기] 개념 풀이반입니다. (수강기간 2개월)
[강의안내]
- 빅데이터분석기사 합격을 위한 이론+요약+문제풀이 강의
[교재]
- 단.축.키 빅데이터분석기사(필기)_김계철
(교재별도)
[강의구성]
1. 필기 정규 이론 강의
2. 문제 풀이
결제일로부터 2개월(62일)_자동시작
110,000원
[기타]
- 강의는 <단.축.키 빅데이터분석기사(필기)> 교재 내용을 기반으로 진행됩니다.
- 저자직강입니다.
- 개정이 있을 경우 학습자료 제공될 수 있습니다.
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회차 | 강의명 | 자료 | 샘플 |
---|---|---|---|
1강 |
빅데이터분석기사 오리엔테이션 김계철 교수 | 16분 |
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2강 |
[1과목-1장] 빅데이터의 특징, 빅데이터의 가치(p.26) 김계철 교수 | 20분 |
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3강 |
데이터 산업의 이해, 빅데이터 조직 및 인력 (p.47) 김계철 교수 | 14분 |
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4강 |
빅데이터 플랫폼 (p.61) 김계철 교수 | 14분 |
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5강 |
빅데이터와 인공지능, 개인정보 법과 제도, 개인정보 활용 (p.67) 김계철 교수 | 15분 |
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6강 |
[1과목-2장] 분석 로드맵 설정, 분석문제 정의 (p.103) 김계철 교수 | 19분 |
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7강 |
데이터분석 방안 (p.123 ) 김계철 교수 | 19분 |
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8강 |
데이터 확보 계획, 분석 절차 및 작업 계획 (p.135) 김계철 교수 | 6분 |
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9강 |
[1과목-3장] 데이터 수집 및 전환, 데이터 유형 및 속성 파악, 데이터 변환 (p.152) 김계철 교수 | 23분 |
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10강 |
데이터 비식별화, 데이터 품질검증, 데이터 적재 및 저장 (p.171) 김계철 교수 | 34분 |
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11강 |
[2과목-1장] 데이터 정제, 데이터 결측값 처리, 데이터 이상값 처리 (p.206) 김계철 교수 | 25분 |
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12강 |
변수선택, 차원축소 (p.221) 김계철 교수 | 35분 |
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13강 |
파생변수 생성, 변수변환, 불균형 데이터 처리 (p.233) 김계철 교수 | 22분 |
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14강 |
[2과목-2장] 데이터 탐색의 개요, 상관관계 분석, 기초통계량 추출 및 이해, 시각적 데이터 탐색 (p.260) 김계철 교수 | 32분 |
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15강 |
시공간 데이터 탐색, 다변량 데이터 탐색, 비정형 데이터 탐색 (p.281) 김계철 교수 | 32분 |
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16강 |
[2과목-3장] 데이터 요약, 표본추출, 확률분포 (p.309) 김계철 교수 | 46분 |
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17강 |
표본분포, 점추정, 구간추정, 가설검정 (p.330) 김계철 교수 | 29분 |
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18강 |
[3과목-1장] 분석모형 선정, 분석모형 정의 (p.12) 김계철 교수 | 25분 |
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19강 |
분석모형 구축 절차, 분석 도구 선정, 데이터 분할 (p,23) 김계철 교수 | 15분 |
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20강 |
[3과목-2장] 회귀분석, 로지스틱 회귀분석 (p.39) 김계철 교수 | 36분 |
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21강 |
의사결정나무, 인공신경망 (p.59) 김계철 교수 | 37분 |
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22강 |
서포트 벡터 머신(SVM), 연관성 분석 (p.73) 김계철 교수 | 16분 |
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23강 |
군집분석 (p.81) 김계철 교수 | 24분 |
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24강 |
[3과목-2장] 범주형 자료분석, 다변량 분석, 시계열 분석 (p.97) 김계철 교수 | 31분 |
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25강 |
베이지안 기법, 딥러닝 분석, 비정형데이터 분석, 앙상블 분석, 비모수 통계 (p.123) 김계철 교수 | 26분 |
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26강 |
[4과목-1장] 분석모형 평가, 평가지표, 분석모형 진단 (p.182) 김계철 교수 | 30분 |
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27강 |
분석모형 평가, 분석모형 개선 (p.204) 김계철 교수 | 30분 |
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28강 |
[4과목-2장] 분석결과 해석, 분석결과 시각화, 분석결과 활용 (p.255) 김계철 교수 | 22분 |
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저자: 김계철
출판사: 에이아이에듀
출간일: 2024.01.30
페이지: 750page
34,000원 30,600원(10% 할인)
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