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빅데이터분석기사(필기)_정규반

강의 상세 정보

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담당교수
김계철 교수
강의회차
28회차
수강기간
62일
배수
0.0
강의구성
강의교재
0

[2024] 빅데이터 분석기사 [필기]

금액 110,000

강의 상세 정보

  • 의안내

    [빅데이터분석기사 필기] 개념 풀이반입니다. (수강기간 2개월)

    [강의안내]
    - 빅데이터분석기사 합격을 위한 이론+요약+문제풀이 강의

    [교재]
    - 단.축.키 빅데이터분석기사(필기)_김계철
    (교재별도)

    [강의구성]
    1. 필기 정규 이론 강의
    2. 문제 풀이

    강기간

    결제일로부터 2개월(62일)_자동시작

    강료

    110,000원

    강생 참조사항

    [기타]
    - 강의는 <단.축.키 빅데이터분석기사(필기)> 교재 내용을 기반으로 진행됩니다.
    - 저자직강입니다.
    - 개정이 있을 경우 학습자료 제공될 수 있습니다.


    [평생교육바우처 학습자 안내사항 바로가기]

  • 강의회차

    강의 리스트
    회차 강의명 자료 샘플
    1강

    빅데이터분석기사 오리엔테이션 김계철 교수 | 16분

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    2강

    [1과목-1장] 빅데이터의 특징, 빅데이터의 가치(p.26) 김계철 교수 | 20분

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    3강

    데이터 산업의 이해, 빅데이터 조직 및 인력 (p.47) 김계철 교수 | 14분

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    4강

    빅데이터 플랫폼 (p.61) 김계철 교수 | 14분

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    5강

    빅데이터와 인공지능, 개인정보 법과 제도, 개인정보 활용 (p.67) 김계철 교수 | 15분

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    6강

    [1과목-2장] 분석 로드맵 설정, 분석문제 정의 (p.103) 김계철 교수 | 19분

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    7강

    데이터분석 방안 (p.123 ) 김계철 교수 | 19분

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    8강

    데이터 확보 계획, 분석 절차 및 작업 계획 (p.135) 김계철 교수 | 6분

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    9강

    [1과목-3장] 데이터 수집 및 전환, 데이터 유형 및 속성 파악, 데이터 변환 (p.152) 김계철 교수 | 23분

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    10강

    데이터 비식별화, 데이터 품질검증, 데이터 적재 및 저장 (p.171) 김계철 교수 | 34분

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    11강

    [2과목-1장] 데이터 정제, 데이터 결측값 처리, 데이터 이상값 처리 (p.206) 김계철 교수 | 25분

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    12강

    변수선택, 차원축소 (p.221) 김계철 교수 | 35분

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    13강

    파생변수 생성, 변수변환, 불균형 데이터 처리 (p.233) 김계철 교수 | 22분

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    14강

    [2과목-2장] 데이터 탐색의 개요, 상관관계 분석, 기초통계량 추출 및 이해, 시각적 데이터 탐색 (p.260) 김계철 교수 | 32분

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    15강

    시공간 데이터 탐색, 다변량 데이터 탐색, 비정형 데이터 탐색 (p.281) 김계철 교수 | 32분

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    16강

    [2과목-3장] 데이터 요약, 표본추출, 확률분포 (p.309) 김계철 교수 | 46분

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    17강

    표본분포, 점추정, 구간추정, 가설검정 (p.330) 김계철 교수 | 29분

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    18강

    [3과목-1장] 분석모형 선정, 분석모형 정의 (p.12) 김계철 교수 | 25분

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    19강

    분석모형 구축 절차, 분석 도구 선정, 데이터 분할 (p,23) 김계철 교수 | 15분

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    20강

    [3과목-2장] 회귀분석, 로지스틱 회귀분석 (p.39) 김계철 교수 | 36분

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    21강

    의사결정나무, 인공신경망 (p.59) 김계철 교수 | 37분

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    22강

    서포트 벡터 머신(SVM), 연관성 분석 (p.73) 김계철 교수 | 16분

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    23강

    군집분석 (p.81) 김계철 교수 | 24분

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    24강

    [3과목-2장] 범주형 자료분석, 다변량 분석, 시계열 분석 (p.97) 김계철 교수 | 31분

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    25강

    베이지안 기법, 딥러닝 분석, 비정형데이터 분석, 앙상블 분석, 비모수 통계 (p.123) 김계철 교수 | 26분

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    26강

    [4과목-1장] 분석모형 평가, 평가지표, 분석모형 진단 (p.182) 김계철 교수 | 30분

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    27강

    분석모형 평가, 분석모형 개선 (p.204) 김계철 교수 | 30분

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    28강

    [4과목-2장] 분석결과 해석, 분석결과 시각화, 분석결과 활용 (p.255) 김계철 교수 | 22분

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  • 교재구성

    • [2024] 빅데이터 분석기사 [필기]
      [2024] 빅데이터 분석기사 [필기]

      저자: 김계철
      출판사: 에이아이에듀
      출간일: 2024.01.30
      페이지: 750page

      34,000원 30,600원(10% 할인)

  • 교수소개

    • 김계철 교수
      김계철 교수
      약력
      - 2021 한국교통대 머신러닝 강의
      - 에듀캐스트(Educast.com)에서 ADP, ADsP 이론강의
      - 2021년 KB손해보험, 멀티캠퍼스 강의
      - 2022년 와우패스 ADsP / 빅데이터분석기사 강의
      저서
      - 2024 ADsP 한권으로 끝내기/ 에이아이에듀
      - 2024 빅데이터 분석기사 한권으로 끝내기(R/파이썬)/ 에이아이에듀
      학력
      - 성균관대학교 학사
      - KDI 국제정책대학원 MPM 석사
      - 고려대 경제통계학과 박사과정 수료
      담당 자격증
      ADsP, 빅데이터분석기사

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