ADsP 출제경향분석 + 정규반 + 기출문제풀이반 + 직전대비 특강

과정정보
ADsP 자격증을 취득 시 취업과 이직을 위한 경쟁력을 갖출 수 있습니다. 데이터분석 능력을 필요로 하는 공공.민간 분야에서 실무형 데이터분석 준전문가로 거듭날 수 있습니다.
출제경향분석부터 이론과 문제풀이까지 한번에 수강할 수 있어 효율적으로 학습하실 수 있습니다.
(기본서 별도 구매)
강의안내
· 출제경향분석: 본 강의 학습 전 ADsP 시험 분석
· 정규반: 교재 내용을 바탕으로한 이론+문제풀이
· 기출문제풀이반: 복원문제를 바탕으로 전반적인 내용 파악
· 시험 직전대비특강: 시험 직전 족집게 특강
참고사항
  • 으로 R 패키지를 먼저 학습해 주시면 이해에 도움이 됩니다. R에 대해 기초시식이 있으신 분들은 바로 본강의를 수강하시면 됩니다.
  • 정규반 강의는 <한 권으로 끝내기 (이론편)> 교재 내용을 기반으로 진행됩니다.
  • 특강은 강의실 내 첨부된 PDF 파일로 진행됩니다.
    • 회차 교육과정 진도율 교수 강의자료 수강
    • 1강
      ADsP 오리엔테이션(2024)
       0분/11분 김계철
    • 2강
      데이터의 이해 (p.14)
       0분/29분 김계철
    • 3강
      데이터의 가치와 미래 (p.32)
       0분/33분 김계철
    • 4강
      가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 (p.53)
       0분/19분 김계철
    • 5강
      데이터 분석 기획의 이해 (p.66)
       0분/16분 김계철
    • 6강
      분석 방법론 (p.72)
       0분/33분 김계철
    • 7강
      분석 과제 발굴 (p.85)
       0분/33분 김계철
    • 8강
      분석 프로젝트 관리 방안 (p.101)
       0분/14분 김계철
    • 9강
      분석 마스터플랜 수립 (p.106)
       0분/27분 김계철
    • 10강
      R 기초 (1) (p.113)
       0분/39분 김계철
    • 11강
      R 기초 (2) (p.151)
       0분/15분 김계철
    • 12강
      데이터마트 / 결측값 처리와 이상값 검색 (p.157)
       0분/29분 김계철
    • 13강
      통계학 개론 (1) (p.172)
       0분/25분 김계철
    • 14강
      통계학 개론 (2) (p.151)
       0분/52분 김계철
    • 15강
      기초 통계분석 (p.205)
       0분/38분 김계철
    • 16강
      다변량분석 (p.228)
       0분/24분 김계철
    • 17강
      시계열 예측 (p.245)
       0분/16분 김계철
    • 18강
      데이터 마이닝 (p.260)
       0분/8분 김계철
    • 19강
      모형평가 (p.264)
       0분/22분 김계철
    • 20강
      분류분석 (1) (p.276)
       0분/22분 김계철
    • 21강
      분류분석 (2) (p.297)
       0분/29분 김계철
    • 22강
      군집분석 (1) (p.318)
       0분/23분 김계철
    • 23강
      군집분석 (2) (p.329)
       0분/12분 김계철
    • 24강
      연관분석 (p.338)_종강
       0분/12분 김계철
    • 회차 교육과정 진도율 교수 강의자료 수강
    • 15강
      (41회 시험 대비) ADsP 핵심요약 특강
       0분/166분 김계철
    • 회차 교육과정 진도율 교수 강의자료 수강
    • 회차 교육과정 진도율 교수 강의자료 수강
    • 1강
      2023 ADsP 제 36회 출제경향분석
       0분/53분 김계철
    • 회차 교육과정 진도율 교수 강의자료 수강
    • 1강
      ADsP 기초강좌 - 강의소개
       0분/3분 김계철
    • 2강
      R 설치
       0분/21분 김계철
    • 3강
      R 기초과정
       0분/11분 김계철
    • 7강
      R과 그래프
       0분/14분 김계철
    • 8강
      통계용어정리
       0분/5분 김계철
    • 9강
      R과 데이터마트
       0분/10분 김계철
    • 10강
      데이터 전처리(결측값, 이상값)
       0분/5분 김계철
    • 11강
      확률기초, 확률분포, 추정
       0분/9분 김계철
    • 12강
      단일/독립표본의 평균비교, 분산분석, 범주형자료분석
       0분/10분 김계철
    • 13강
      데이터마이닝 기초, 로지스틱회귀분석, 인공신경망, 군집분석
       0분/12분 김계철
    • 14강
      연관분석, 모형평가, 비모수통계
       0분/11분 김계철
    • 회차 교육과정 진도율 교수 강의자료 수강
  • 교재정보
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김계철 교수

김계철교수

ADsP 빅데이터분석기사
약력
- 2021 한국교통대 머신러닝 강의
- 에듀캐스트(Educast.com)에서 ADP, ADsP 이론강의
- 2021년 KB손해보험, 멀티캠퍼스 강의
- 2022년 와우패스 ADsP / 빅데이터분석기사 강의
저서
2023 ADsP 한권으로 끝내기/ 에이아이에듀
2023 빅데이터 분석기사 한권으로 끝내기(필답형+작업형)/ 에이아이에듀
학력
- 성균관대학교 학사
- KDI 국제정책대학원 MPM 석사
- 고려대 경제통계학과 박사과정 수료